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भारतीय छात्र ने वास्तविक समय में सांकेतिक भाषा का अंग्रेजी में अनुवाद करने के लिए AI मॉडल बनाया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुवाद मॉडल विकसित करने के लिए किया गया है ताकि उपयोगकर्ताओं के बीच संचार में सुधार किया जा सके और क्षेत्रों में भाषा की बाधाओं को दूर किया जा सके। Google और Facebook जैसी कंपनियां अपनी सेवाओं के लिए उन्नत अनुवाद मॉडल विकसित करने के लिए AI का उपयोग करती हैं। अब, भारत के इंजीनियरिंग के तीसरे वर्ष के एक छात्र ने एक एआई मॉडल बनाया है जो अमेरिकी सांकेतिक भाषा (एएसएल) का पता लगा सकता है और वास्तविक समय में उनका अंग्रेजी में अनुवाद कर सकता है।


image source : beebom.com

भारतीय छात्र ने एआई-आधारित एएसएल डिटेक्टर विकसित किया

वेल्लोर इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (वीआईटी) की एक छात्रा प्रियंजलि गुप्ता ने अपने लिंक्डइन प्रोफाइल पर एक वीडियो साझा किया, जिसमें एआई-आधारित एएसएल डिटेक्टर का एक डेमो दिखाया गया है। हालांकि एआई मॉडल वास्तविक समय में सांकेतिक भाषाओं का अंग्रेजी में पता लगा सकता है और उनका अनुवाद कर सकता है, यह इस समय केवल कुछ शब्दों और वाक्यांशों का समर्थन करता है। इनमें हैलो, प्लीज, थैंक्स, आई लव यू, यस और नो शामिल हैं।

गुप्ता ने Tensorflow ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई का लाभ उठाकर और ssd_mobilenet नामक एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के माध्यम से स्थानांतरण सीखने का उपयोग करके मॉडल बनाया। इसका मतलब है कि वह अपने एएसएल डिटेक्टर मॉडल में फिट होने के लिए मौजूदा कोड का पुन: उपयोग करने में सक्षम थी। इसके अलावा, यह उल्लेखनीय है कि एआई मॉडल वास्तव में एएसएल का अंग्रेजी में अनुवाद नहीं करता है। इसके बजाय, यह एक वस्तु की पहचान करता है, इस मामले में, संकेत, और फिर यह निर्धारित करता है कि यह अपने डेटाबेस में पूर्व-क्रमादेशित वस्तुओं पर कितना समान है।

दिलचस्प इंजीनियरिंग के साथ एक साक्षात्कार में, गुप्ता ने कहा कि उनका सबसे बड़ा

ऐसा AI मॉडल बनाने की प्रेरणा उसकी माँ है जो VIT में इंजीनियरिंग कोर्स में शामिल होने के बाद उसे "कुछ करने के लिए" सता रही है। "उसने मुझे ताना मारा। लेकिन इसने मुझे सोचने पर मजबूर कर दिया कि मैं अपने ज्ञान और कौशल के साथ क्या कर सकता हूं। एक अच्छा दिन, एलेक्सा के साथ बातचीत के बीच, समावेशी प्रौद्योगिकी के विचार ने मुझे प्रभावित किया। इसने योजनाओं का एक सेट शुरू किया, ”उसने प्रकाशन को बताया।

गुप्ता ने 2020 से YouTuber और डेटा वैज्ञानिक निकोलस रेनोट के वीडियो को भी श्रेय दिया, जो अपने बयान में AI- आधारित ASL डिटेक्टर के विकास का विवरण देता है।

हालांकि लिंक्डइन पर गुप्ता की पोस्ट ने समुदाय से कई सकारात्मक प्रतिक्रियाएं और प्रशंसा प्राप्त की, एक एआई-विज़न इंजीनियर ने बताया कि उनके मॉडल में उपयोग की जाने वाली स्थानांतरण सीखने की विधि "अन्य विशेषज्ञों द्वारा प्रशिक्षित" है और यह "एआई में करना सबसे आसान काम है। " गुप्ता ने इस कथन को स्वीकार किया और लिखा कि "केवल संकेतों का पता लगाने के लिए एक गहन शिक्षण मॉडल बनाना वास्तव में एक कठिन समस्या है लेकिन असंभव नहीं है।"

"वर्तमान में मैं सिर्फ एक शौकिया छात्र हूं, लेकिन मैं सीख रहा हूं और मुझे विश्वास है कि जल्द या बाद में हमारा ओपन-सोर्स समुदाय, जो मुझसे कहीं अधिक अनुभवी और सीखा हुआ है, एक समाधान ढूंढेगा और शायद हमारे पास केवल संकेत के लिए गहन शिक्षण मॉडल हो सकते हैं भाषाएँ, ”उसने आगे कहा।

एआई मॉडल के बारे में अधिक जानने और परियोजना के प्रासंगिक संसाधनों तक पहुंचने के लिए आप प्रियांजलि के गिटहब पेज को देख सकते हैं। साथ ही, गुप्ता के एएसएल डिटेक्टर के बारे में अपने विचार हमें नीचे कमेंट्स में बताएं।

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